并对已经分词好的数据进行处理，合并两个拆分词，没有分词好的就以该拆分词作为分词依据，照着分词就行。
粘贴进去以后，周岩发现效果意外的不错。
只是之后人物判别上也出现了一些问题，会把武器什么的加进去。
周岩又去问01，01回答了一些代码修改，但加进去以后，依旧是老样子，没法做到细致的划分。
周岩问01有没有什么好的办法，01说在处理之前，就把处理的人物给预设出来，这样就不会出现之后判定错误的情况。
也就是从源头解决问题，同样也算是一件很机械的处理方式。
但是人类有时候的处理，同样很机械，而且也是填鸭式的，就比如基因测序。
所以对于这一点也没办法太过要求什么，01做到这个程度，其实已经挺不错了。
周岩又预设了几个小型项目，并对01进行测试。
终于周岩也得出了一个结论。
那就是01已经具备了较复杂的代码作业能力。
更加专业的周岩自身实力有限，测试不出来，不过这个01用来应付小白显然没有什么问题。
测试完代码，
周岩又测试01的文本完整度，比如让01自己按照要求写一段话，要求包含出现的人物，以及事件，并呈现给他01思考的过程。
做这个的目的，周岩也希望能从中找到女黑客编写的算法逻辑。
而因为对周岩不设门槛，01也呈现出他的思路，包括对事件进行拆分，进行排序，然后进行扩充。
这样就得到了所谓的
人物行为序列。
具体的就是是这样：
a干了干什么，a干了什么导致b干了什么。
b说了什么，a说了什么。
b干了什么，b干什么导致c干了什么。
a说了什么。
b干了什么。
a说了什么...
大概就是这样。
然后对这些句子进行组合，通过自然语言处理进行更进一步的润色，比如宾状补之类的词义补充，就得到了最终的句子。
周岩其实也明白，后来智能对话模型之所以那么火，其本质原因还是不对外界呈现出相应的步骤。
相当于黑箱效应，这样就给人一种不明觉厉的感觉。
很神秘，也很厉害，也因此受到很多人追捧！
但这样的处理方式，本身就存在很大的操作（糊弄）空间。
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