他们非常兴奋。
星云超算项目需要涉及到很多高端技术，芯片设计方案是第一需要解决的问题，其次就是多核处理器层面的一些技术应用。
然后就是图形处理器的技术问题了。
此前，王多鱼就让信息科学与工程系这边成立了一个图像处理软件，也就是后世的photoshop。
针对这款软件，信息科学与工程系的老师们也是费了不少的心思。
但是这样的图像处理技术，跟图形处理器完全就是两个不同领域。
第一，图像处理主要目标是处理和优化图像数据，应用于摄影、视频编辑和计算机视觉等领域。
但是星云超算图形处理器的设计目标是高效地处理大规模并行计算任务，特别是在深度学习、大规模数据模拟、高性能计算等领域。
第二，图像处理通常需要较高的图像处理能力和较低的浮点运算能力，更专注于2d和3d图像的处理和渲染。
反观星云超算图形处理器，则需要更高的浮点运算能力和更大的内存带宽。
所以图像处理软件这样的小软件，并不需要耗费王多鱼很多的时间和精力，他只是将这样的创意直接扔给信息科学与工程系来完成就可以了。
“各位，我们星云超算所需要的图形处理器，有以下几点技术难点，所以你们大家都认真听.”
会议室内，王多鱼继续开会。
此时已经过去了将近一个半小时，刚才仅仅只是说完多核处理器罢了，现在正在进行的是超算图形处理器的技术难点说明。
现场在座的一百五十八人，都在认真听王多鱼陈述。
“第一是并行计算与加速技术.”
要知道，星云超算图形处理器需要处理大量并行计算任务，传统计算系统采用串行计算模式，效率较低。
并行计算技术通过将任务拆分为多个子任务，同时在多个处理器上进行计算，显著提升了处理速度。
王多鱼设计研发的星云超算系统配备了多核处理器、分布式计算和图形处理单元加速等技术，以此来提升计算效率。
宋新文、庞殿臣、何家胜、牛喜生、吕学民等人都听得非常认真，并不时地做笔记。
王多鱼竖起第二根手指：
“第二高速数据传输.”
对于一台计算机，特别是一台超级计算机而言，数据传输速度对计算性能至关重要。
星云超算图形处理器需要高速数据传输技术来减少数据传输过程中的延迟，提升整体计算效率。
而其中，光纤通信技术和数据压缩与优化就是王多鱼提出来的技术，在后世的时空里，这两项技术被广泛应用于超算图形处理器中，以此来实现高速、低延迟的数据传输。
针对这个技术问题，仅凭宋新文他们这一百五十八人，肯定是没办法做到的。
因此就需要星云项目组跟哈工大信息科学与工程系、信息与通信工程系、电子科学与技术系和电子技术研究所等相关院系或下属研究机构一起合作完成了。
光纤通信技术和数据压缩与优化技术，这本来就不仅仅只是应用在超算当中，在通信领域也是有着非常广泛的应用。
因此必须得拉着他们一起推进这方面的技术研发才行。
第三是高性能计算资源稀缺问题，王多鱼很清楚这一点，只不过现在还没有所谓的云计算，但他却在策划书上面提出了云计算技术概念。
云计算技术通过动态分配资源，可以实现资源的有效利用，能够解决超算图形处理器所面临的高性能计算资源稀缺的问题。
第四则是节点算力、互联网络和功耗散热控制等问题，这绝对是星云超算在图形处理器研制过程中所需要面临的技术难点。
因此，针对这一点，王多鱼倒是提出了定制化处理器以及高效的互联网络设计，以此来提高计算效率和互联网络效率。
当然针对功耗散热控制这个问题，王多鱼也是给出了很多个方案，比如采用低功耗处理器和组件、优化散热结构和系统、采用浸没式冷却液等创新散热技术等。
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