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举办虚拟产品布会，邀请行业专家、媒体和用户参加，通过虚拟场景展示新产品的特点和优势。
开展虚拟试驾、虚拟使用等体验活动，让用户在元宇宙中亲身体验产品的性能。
同时，在元宇宙平台中设置虚拟商店，用户可以直接购买产品或预订服务，实现营销与销售的无缝衔接。
通过企业元宇宙平台在产品研与营销中的应用探索，车间打破了时间和空间的限制，提高了产品研效率和营销效果，为企业的创新展开辟了新的路径。
第二百二十九章：智能电网中需求响应资源的聚合与优化调度
叶东虓和江曼认识到需求响应资源在智能电网中的重要作用，决定开展智能电网中需求响应资源的聚合与优化调度研究，提高电网的灵活性和可靠性。
先，建立需求响应资源聚合平台。
该平台能够整合分散的需求响应资源，包括工业用户、商业用户、居民用户的可调节负荷（如空调、热水器、电动汽车充电桩等）以及分布式储能设备等。
通过与用户签订协议，明确需求响应的条件、方式和激励措施，鼓励用户参与需求响应。
平台对需求响应资源进行分类管理，根据资源的类型、调节能力、响应度等特性建立资源库。
在聚合过程中，采用先进的通信技术和数据采集技术，实时监测需求响应资源的运行状态和可用容量。
例如，通过智能电表采集居民用户的用电数据，了解可调节负荷的运行情况；与工业用户的能源管理系统对接，获取其可削减负荷的信息。
通过数据分析，评估各类需求响应资源的调节潜力，为聚合和调度提供依据。
开需求响应资源优化调度算法。
该算法以电网的安全稳定运行、降低供电成本、提高新能源消纳能力为目标，综合考虑电网负荷预测、新能源电预测、需求响应资源的调节成本等因素，制定最优的调度方案。
在电网负荷高峰时段，通过聚合平台向需求响应资源出负荷削减指令，减少用电需求；在新能源电过剩时，引导需求响应资源增加用电或充电，提高新能源的消纳量。
建立需求响应激励机制，根据用户参与需求响应的贡献度给予相应的经济补偿或电价优惠。
例如，对在负荷高峰时段成功削减负荷的用户，按照削减的电量给予一定的补贴；对利用新能源电过剩时段进行充电的电动汽车用户，提供优惠电价。
通过激励机制，提高用户参与需求响应的积极性。
加强与电网调度中心的协同配合，将需求响应资源纳入电网统一调度体系。
聚合平台与电网调度中心实时共享信息，接受电网调度指令，并将调度方案下达给需求响应资源用户。
通过协同调度，实现需求响应资源与电网的良性互动，提高电网的运行效率和经济性。
通过智能电网中需求响应资源的聚合与优化调度，车间为智能电网的稳定运行和新能源的高效利用提供了有力支持，促进了能源系统的可持续展。
第二百三十章：企业知识管理系统的语义化升级与智能应用拓展
叶东虓和江曼认识到随着企业知识的不断积累，传统的知识管理系统已难以满足员工对知识精准获取和高效利用的需求。
决定对企业知识管理系统进行语义化升级，并拓展其智能应用，提升知识管理水平。
在语义化升级方面，引入语义网技术和自然语言处理技术，对企业知识进行深度加工和语义标注。
为知识内容添加语义标签，明确知识的概念、属性、关系等，建立知识之间的语义关联。
例如，在新能源技术文档中，对“太阳能光伏板”
“光电转换效率”
等概念进行标注，并明确它们之间的关系（如“太阳能光伏板的核心性能指标包括光电转换效率”
），使知识不再是孤立的信息点，而是形成相互关联的知识网络。
基于语义化知识网络，开智能知识检索功能。
员工输入自然语言问题时，系统能通过语义分析理解问题的核心含义，从知识网络中精准匹配相关知识，并以结构化的方式呈现结果，包括知识内容、关联概念、应用案例等。
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