现并纠正能源浪费行为。
在中期，加大对可再生能源的应用比例。
在工厂屋顶、周边空地等区域建设太阳能光伏电设施，在合适的地理位置评估建设风力电项目的可行性。
逐步提高可再生能源在工厂
第一百六十一章：全球气候变化背景下的企业低碳展路径探索（续）
能源结构中的占比，减少对传统化石能源的依赖。
长期来看，探索前沿低碳技术的应用，如碳捕获、利用与封存（）技术，以及研和采用更低碳的生产工艺和材料，从根本上改变工厂的碳排放状况。
在产品层面，推行低碳产品设计与认证。
在产品研阶段，考虑产品整个生命周期的碳排放，优化产品结构和材料选择，降低产品在生产、使用和废弃处理过程中的碳排放。
例如，研更节能的家电产品，采用可回收、可降解材料制作产品包装。
同时，积极申请国际国内的低碳产品认证，向消费者传递工厂在低碳展方面的努力和成果，提升产品的市场竞争力。
加强与供应商的合作，共同推进供应链的低碳转型。
要求供应商提供碳排放数据，并制定减排目标和计划。
对在低碳展方面表现优秀的供应商给予优先合作机会和奖励，对未能达标的供应商提供技术支持和指导，帮助其改进。
通过供应链的协同减排，实现整个产业链的低碳展。
此外，工厂还积极参与行业内的低碳展倡议和合作项目。
与同行企业、科研机构、环保组织等共同开展低碳技术研、标准制定和经验分享活动。
通过行业间的合作，汇聚各方力量，推动整个行业的低碳转型，同时也为工厂获取最新的低碳展理念和技术，加自身低碳展进程。
第一百六十二章：人工智能与虚拟现实融合的员工培训与技能提升新范式
叶东虓和江曼意识到人工智能与虚拟现实（vr）融合能为员工培训带来革命性的变化，决定打造全新的员工培训与技能提升范式。
叶东虓在员工培训规划会议上说：“人工智能与vr的融合将创造沉浸式、个性化的培训体验，极大提高员工的培训效果和技能提升度。”
利用人工智能为每个员工制定个性化的培训路径。
通过分析员工的岗位需求、现有技能水平、学习能力和学习习惯等数据，人工智能算法为员工量身定制专属的培训课程和学习计划。
例如，对于新入职的生产工人，根据其对生产流程的熟悉程度和操作技能基础，安排从基础理论知识学习到简单操作模拟，再到复杂生产任务实践的逐步进阶培训路径。
借助虚拟现实技术创建高度逼真的培训场景。
无论是生产操作培训、安全应急培训还是客户服务培训，员工都能通过vr设备进入模拟的真实场景。
在生产操作培训中，员工仿佛置身于实际生产车间，面对各种设备进行操作练习，每个动作和操作结果都能得到实时反馈。
在安全应急培训中，模拟火灾、泄漏等紧急情况，让员工在虚拟环境中锻炼应对突事件的能力，熟悉应急处理流程。
人工智能在培训过程中实时提供指导和反馈。
当员工在vr场景中进行操作时，人工智能系统通过对员工动作、决策等行为的分析，及时给予准确的指导和建议。
如果员工在操作设备时步骤错误，人工智能会立即出提示，并解释正确的操作方法和原因。
同时，对员工的培训表现进行记录和评估，为后续的培训调整提供依据。
培训结束后，利用人工智能对员工的培训效果进行综合评估。
除了传统的理论知识考核，还结合员工在vr场景中的实践操作表现、问题解决能力等多维度数据，全面评估员工对知识和技能的掌握程度。
根据评估结果，为员工提供进一步的提升建议和后续培训计划，确保员工能够真正将培训所学应用到实际工作中，实现技能的有效提升。
通过这种新方式，员工培训更加高效、有趣，员工的技能提升更为显着，为百年工厂的持续展提供了有力的人才支持。
第一百六十三章：数字化营销中的社交媒体精准营销与互动