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第385章 决策与风险管理o98(3 / 5)

,有效减少了对原生资源的依赖。

在产品设计阶段,引入循环设计理念。

要求设计师在设计产品时,考虑产品在使用寿命结束后的拆解、回收和再利用。

采用易于拆卸的连接方式,选择可回收或可降解的材料,提高产品的可回收性。

例如,新设计的一款电子产品,通过优化结构设计,使其拆解时间缩短了[x],并且大部分零部件和材料都能实现回收再利用。

此外,工厂还探索构建循环供应链。

与供应商合作,推动原材料的循环采购。

鼓励供应商采用循环生产工艺,提供可回收、可再生的原材料。

同时,与客户建立产品回收合作机制,回收客户使用后的产品,进行再制造或拆解回收,实现产品的循环利用。

通过这些循环经济实践的拓展,工厂在应对资源稀缺挑战方面取得了显着成效,为百年工厂的可持续展奠定了坚实的资源基础。

第九十四章:数字化转型背景下的组织架构重塑

随着工厂数字化转型的深入推进,叶东虓和江曼意识到现有的组织架构已难以适应数字化时代的展需求,决定对组织架构进行重塑。

江曼在组织变革研讨会上说:“数字化转型要求我们的组织更加灵活、高效,能够快响应市场变化和技术创新,我们必须打破传统架构的束缚,构建全新的组织模式。”

工厂先减少了管理层级,推行扁平化组织架构。

去除一些不必要的中间管理层次,使信息能够更快地在高层与基层之间传递,提高决策效率。

同时,赋予基层员工更多的自主权和决策权,让他们能够根据实际工作情况迅做出反应。

例如,在生产一线,员工可以根据设备运行的实时数据,自主决定一些简单的生产调整,无需层层上报审批。

成立了多个跨部门的数字化项目团队。

这些团队由来自研、生产、市场、信息技术等不同部门的专业人员组成,围绕特定的数字化项目开展工作,如工业互联网平台建设、数字化营销推广等。

跨部门团队打破了部门壁垒,促进了不同专业领域人员的交流与协作,加了数字化项目的推进。

此外,建立了以数据为驱动的绩效评估体系。

改变以往单纯以结果为导向的评估方式,更加注重员工在数字化转型过程中的数据应用能力、创新思维和协作能力。

通过收集和分析员工在工作中产生的数据,如项目进度数据、创新成果数据等,全面、客观地评估员工的工作表现,激励员工积极参与数字化转型工作。

通过组织架构的重塑,工厂在数字化转型背景下变得更加敏捷、高效,为百年工厂的数字化展提供了有力的组织保障。

第九十五章:人工智能与物联网融合下的产品服务创新

叶东虓和江曼看到人工智能与物联网融合所带来的巨大创新潜力,决定以此为契机推动工厂的产品服务创新。

叶东虓在产品创新会议上说:“人工智能与物联网的融合将为我们的产品和服务带来革命性的变化,我们要抓住这个机遇,打造出更具竞争力的产品和服务。”

研团队开始着手将人工智能与物联网技术深度融合到产品中。

以工厂生产的智能家电产品为例,通过物联网技术将家电设备连接到互联网,实现设备之间的互联互通。

同时,嵌入人工智能芯片和算法,使家电能够根据用户的使用习惯和环境数据进行智能决策。

比如,智能空调可以通过传感器感知室内温度、湿度和空气质量等信息,结合用户过往的温度设置习惯,利用人工智能算法自动调节空调的运行模式和温度,为用户提供更加舒适、节能的使用体验。

在服务方面,基于人工智能与物联网融合的技术,推出远程运维服务。

对于工厂生产的大型工业设备,通过物联网实时采集设备的运行数据,并传输到云端。

利用人工智能技术对这些数据进行分析,提前预测设备可能出现的故障。

一旦现潜在问题,及时通知运维人员,并提供详细的故障诊断报告和解决方案。

运维人员可以通过远程操作对部分故障进行修复,减少设备停机时间,提

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